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• trumbowyg table bug

  DEV/other things 2024. 9. 4. 15:15

  How to fix a bug where the table width changes randomly. trumbowyg.table.js// Original codevar setColWidths = function ($table, tableState, isUnitPercent = false) { var $colgroup = $('colgroup', $table); var $cols = $('col', $colgroup); var tableWidth = $table[0].offsetWidth; $table.css({ maxWidth: $table[0].offsetWidth, }); var columnCount = tableState[0].length; var..

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• Node js/Redis Node(Javascript) 환경에서 Redis를 연결하고 사용하기.

  DEV/node js 2024. 8. 29. 17:41

  결론부터 말씀 드리면... (코드만 보실 분은 해당 코드 참조, 본문은 아래로 이동)////////////// 1. 연결 //////////////const redis = require('redis');const client = redis.createClient();client.on('error', (error) => { console.log('Redis error : ', error); });client.on('connect', () => { console.log("Redis connected") });client.connect();////////////// 2. SET //////////////// >> SET(key, value)await client.set('data', data);////////..

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• Redis/MacOs Redis 설치

  DEV/other things 2024. 8. 29. 10:03

  1. 설치brew install redis + brew가 설치되어 있지 않은 경우...https://seokbong.tistory.com/5 Mac OS Brew 설치(본 내용은 M1 Mac OS를 기반으로 합니다. Intel Mac 또한 path 설정을 제외하고 비슷할 것으로 예상) Mac OS 에서 Brew 설치 방법을 알아보자. 우선 Brew 홈페이지에 접속한다. 주소는 다음과 같다. https://breseokbong.tistory.com 2. redis 서버 실행redis-server  3. 새로운 터미널을 통해 cli 실행redis-cli

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• Redis/MacOs Redis 설치 후 "Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused" 에러

  DEV/other things 2024. 8. 29. 10:01

  MacOs에서 Redis를 설치한 후 Could not connect 에러가 발생. 에러(base) iMac:~ seokbong$ redis-cliCould not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refusednot connected> 다른 블로그의 글을 봤는데 나에게는 해당이 되지 않았고 그냥 재실행 하니 되었음. 재실행(base) iMac:~ seokbong$ brew services restart redis==> Successfully started `redis` (label: homebrew.mxcl.redis)(base) iMac:~ seokbong$ redis-cli127.0.0.1:6379> brew로 설치하였기 때문에 "brew servi..

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• NLP 자연어 처리 정리 1

  DEV/nlp 2024. 8. 22. 10:57

  [노트]자연어 처리 - Speech Recognition (음성 인식) - Translation (번역) - Text Summary (요약) - Text Classification (분류) 자연어 처리의 요소들 - Sentiment Analysis : 텍스트에 녹아 있는 감성 또는 의견을 파악 - Tokenization : 단어의 최소한의 의미를 파악하는 쪼개기 - Named Entity Recognition : 텍스트로부터 주제 파악하기 - Normalization : 의도된 오타 파악하기 - Dependenct Parsin : 문장 구성 성분의 분석 - Feature Analysis : 음성 데이터로부터 특징을 추출 - Language Model : 언어별로 갖고 있는 특성을 반영 - Deep Lea..

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